世界各领域乘坐科技的快车，在行业内展现实力，农业也不例外。从传感器问世到现在，农业也应着时代发展潮流，快速向着智能化发展。这是一个时代发展趋势，在这场竞争中，有人因此获利，有人因此淘汰，优胜劣汰，最终留下的才能站在时代的前端，承受科技的变化。农业领域中应用的各种传感器技术，智能机器装置，物联网系统，大数据分析及创新商业模式，充分体现科技与农业碰撞所产生的结果。

机械化程度：

众所周知，国外的农业机械化程度比国内高，比如在美国的伊利诺伊8000亩农场中，却只有几个人在工作。由此可见美国的农业机械化，智能化，信息化程度非常高。农场在进行生产的时候，农场主会专门找相关农业人员，对土壤进行分析，为土壤匹配相关的农作物，以便提高土壤利用率，并且在农场内配备专业气象站，根据实时气象进行播种，施肥，收割等相关作业。而后，会对各方面进行分析，明年应该种哪种作物。中国农业之所以没有大面积实行机械化生产，一是农户耕地分布零散，大型的机械很难进行作业，二是地形因素，我国地形多变，拥有盆地，山地，平原，高原等众多地形，不便一套系统照搬使用。

如今在国内鼓励生育的策略下，可看出中国逐渐呈现老龄化状态，众多的乡村人不再局限于自家一亩三分地，纷纷选择外出打工，从而导致乡村土地多数由中老年人耕作，长此以往，智能化农业是不可抵挡的发展趋势。

智能化农业可以利用信息技术，对农业生产，经营、管理、服务整个产业链进行统一整合管理，实现农业生产的优质、高效、安全和可控。但是智能化农业实现全面普及，仍需要一定的时间，因为经济发展，我国的经济水平和信息化水平分布不均，现在的农业依旧前三个阶段并存。在经济和信息不发达的地区，依旧是传统农业，机械化水平不够，通过人力耕种。二阶段是机械化农业，三阶段是自动化农业。我国大部分地区处于第二，第三阶段，只有贫困地区的农业依旧在第一阶段。第四阶段便是无人化农业，实现还需努力。

实现智能化农业，要实现三个要点：感知+决策+实施。

人们从事农业生产时，会凭借经验对土地进行耕种，完成感知行为，从而作出决策，播种作物，进行实施。而智能化便是模拟这一系列步骤，将其做的更好，信息感知可以通过物联网等获得与农业经营相关的信息，并对其进行分析，智能作出决策，提供可靠的生产方案，实施便是将得出的数据结果付诸于行动，并对相关设备进行操控，比如环境调控，播种时机等。

大数据，云计算，物联网，传感器等时代背景，为农业****展前景带来无尽可能，智能化农业可以通过相关传感器，获取土壤湿度，PH值，以及空气中的温湿度，光照强度，空气质量等相关指数，并且还可以通过专业设备进行检测土壤肥力，作物生长环境等要素。监控的出现可以让居家的人们，远程查看农作物生长状况。在智能化农业中，农产品的需求分析将效益达最大化，避免出现供大于求或者供不应求。农产品需求分析可以通过搜集网络信息，快捷准确地把握市场方向，将主动权拿捏在自己手中，对农产品****进行预测，不再处于被动局面，有效平衡市场状态。

智能决策作为智能化农业的核心，起着举足轻重的作用，产前可以进行需求分析，产中可以根据感知到各项信息，对整个农业范围进行智能化调控，环境调控，施肥，打****，灌溉等方面的决策支持，每一项的决策个关乎农产品最终品质。而产后还可以对库存进行控制盘算，掌握从生产、加工、流通的整个过程。

智能化硬件设施是实现决策的重要装备，随着国家对农业的逐步重视，我国也在不断创造适合我国农业发展的新技能，自动导航，变量施肥，精准撒****等，但是这些操作离不开硬件的支持。由于我国地区化差异严重，清一色的智能化农业生产系统并不可向国外一样照搬，需要因地制宜，所以就算研制出来，在短时间间内，还是需要逐步由完善，才可达成这一目标。

结论：科技发展为农业带来无尽可能，在增产增收缓解老龄化问题的同时，也为我们带来了巨大的挑战，而我国小农经济特征，产销信息不对等的问题，将是普及开来的一大困难。但是在我国解决这些问题后，智能化农业将会快速普及到千家万户，毕竟与传统农业不同，既缓解老龄化的同时，还可以为年轻人创造新的岗位，解决更多的社会问题。

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